- Лучший процессор за 20 тысяч рублей — сравнение и тесты
- Репортаж со стенда HONOR на выставке MWC 2025: передовые новинки и стратегические планы на будущее с ИИ
- Смартфон HUAWEI Mate 70 Pro как выбор фотографа
- Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия
- Обзор смартфона HONOR X9c Smart: прочность со скидкой
- Обзор планшета HONOR Pad V9: нейросети спешат на помощь
- Наушники HUAWEI FreeBuds 6, которые понимают жесты
- Обзор смартфона HUAWEI Pura 80: удобный флагман с «Алисой»
- Пять главных фишек камеры HONOR Magic 7 Pro
Китайский стартап Zhonghao Xinying доложил о разработке тензорного процессора общего назначения (GPTPU), который может использоваться для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта. Производительность этого ускорителя, утверждает разработчик, в 1,5 раза превосходит показатели модели Nvidia A100, выпущенной в 2020 году.
Лучший процессор за 20 тысяч рублей — сравнение и тесты
Репортаж со стенда HONOR на выставке MWC 2025: передовые новинки и стратегические планы на будущее с ИИ
Смартфон HUAWEI Mate 70 Pro как выбор фотографа
Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия
Обзор смартфона HONOR X9c Smart: прочность со скидкой
Обзор планшета HONOR Pad V9: нейросети спешат на помощь
Наушники HUAWEI FreeBuds 6, которые понимают жесты
Обзор смартфона HUAWEI Pura 80: удобный флагман с «Алисой»
Пять главных фишек камеры HONOR Magic 7 Pro
Разработчиком чипа Ghana значится Янгун Ифань (Yanggong Yifan), получивший образование в Стэнфорде и Мичиганском университете. Ранее он работал в Oracle и Google — в последней участвовал в создании тензорных процессоров, которые использует поисковый гигант. Соучредитель стартапа Чжэн Ханьсюнь (Zheng Hanxun) тоже работал в Oracle, а также в техасском центре исследований и разработки Samsung. Созданный в компании ускоритель основан только на китайских технологических решениях — в его разработке, проектировании и производстве не участвуют ни сами западные компании, ни их ПО или компоненты; чипы не требуют иностранных технологических лицензий, подчеркнули в Zhonghao Xinying.
Чип Ghana, утверждают в компании, способен обеспечить производительность в 1,5 раза выше, чем у Nvidia A100 при сниженном на 25 % потреблении энергии. Следует, однако, подчеркнуть, что это чип относится к классу ASIC, то есть он имеет узкое предназначение в отличие от более универсального решения Nvidia, которое к тому же более чем на одно поколение старше актуальных Blackwell Ultra. Это приемлемое решение для клиентов, которые стремятся избавиться от доминирующей в области ИИ-ускорителей Nvidia — ярким примером является Google с собственными TPU. Но в отрасли в обозримом будущем наиболее востребованными останется продукция Nvidia и её традиционного конкурента — AMD.